Fecha de publicación: Noviembre de 2014
El informe señala que la reciente y amplia adopción de las omnipresentes tecnologías electrónicas permite el estudio del comportamiento humano hasta niveles sin precedentes y saca a la luz modelos universales que subyacen a las actividades humanas, a la movilidad y a las comunicaciones interpersonales. En el informe se analiza si las desviaciones de esos modelos universales pueden revelar información sobre la situación socioeconómica de las regiones y hasta que punto esas desviaciones en los ritmos diurnos, patrones de movilidad y estilos de comunicación están relacionados con el impacto del desempleo. Para ello, examina a nivel de España un conjunto de más de 145 millones de mensajes de Twitter geolocalizados, correspondientes a 340 distintas zonas económicas del país. Según las conclusiones del informe, las zonas que cuentan con usuarios con más movilidad, perfiles de uso diurno más tempranos y estilos gramáticos más correctos son las que presentan menores tasas de desempleo. El resultado es un modelo sencillo para generar un mapa preciso y fácil de interpretar de la incidencia de indicadores económicos regionales, como es caso del desempleo, a partir de datos públicos de la huella digital en los social media.
